基礎資源整合
系統開發運行需要依賴與對接各種外部資源,包括服務器、數據庫、物聯設備、業務數據、運行環境等,傳統對接方式依賴人工,復雜度高。海信云腦...
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系統開發運行需要依賴與對接各種外部資源,包括服務器、數據庫、物聯設備、業務數據、運行環境等,傳統對接方式依賴人工,復雜度高。海信云腦...
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通過可視化大數據建模、工廠化數據治理,構建覆蓋數據全生命周期的一體化大數據平臺,為跨層級、跨部門、跨區域的數據服務提供數據底座支撐。
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聚焦智能化應用場景,打造全場景視覺AI算法與大模型,為智能感知與推理決策提供多樣化AI能力。
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面向應用開發者提供低門檻快速開發工具集,通過視覺化界面和預構建的模塊、組件和模板,使開發者能夠以少量的編碼工作快速構建應用程序。
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先后在青島、深圳、包頭、貴陽、濟寧等地市落地樣板案例,支撐30多個大數據項目。
智慧交通—鵬程實驗室項目:構建數字、算法與基礎環境3大底座,支撐交通大數據模擬仿真與智能研判系統構建,成功引領交通大數據應用落地。
智慧交通—成都中環項目:通過大數據平臺支撐成都每天億級交通數據的實時處理,并打通交管與互聯網數據融合,為全市提供統一交通數據開放與智能研判服務。
數字政府—嶗山云腦項目:構建數據中臺與業務中臺,打造區級基礎支撐體系,支撐駕駛艙、一網統管等上層應用構建,并實現數字資源政府內部共享,資源利用率提升30%。
智慧校園—福耀科技大學(暫名)項目:匯聚校園全類型資源,構建校園云腦,為智慧校園建設提供數據、A和應用快速構建等基礎能力支撐,低門檻快速構建校園應用系統,效率提升40%。
軌道交通—貴陽車站項目:打造區域客流監測、扶梯摔倒等18種場景算法,覆蓋旅客“進站-安檢-檢票-候車-清站”全過程,實現車站對運營秩序與安全管理等場景的智能感知。